Data library sources that are worth integrating with
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
Hướng nghiên cứu
Issue liệt kê các tích hợp có thể có, bao gồm mảng NumPy, pandas, xarray, dask, tiled, WrightTools, h5py, Zarr, các hàm, web API, cơ sở dữ liệu và networkx, nhưng không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc entry point nào. Hãy bắt đầu bằng việc xác định nguồn hoặc các nguồn nào nằm trong phạm vi và cần có hành vi tích hợp nào. Ngoài việc tránh chuyên biệt hóa quá mức và hỗ trợ các nguồn dữ liệu hữu ích, issue không nêu rõ tiêu chí hoàn thành.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Some of these may be proof of concept level at best while they are under our control, but good to keep many in mind to avoid overspecializing and painting ourselves into a corner:
- numpy arrays (or rather dictionaries of numpy arrays)
- pandas
- xarray
- dask
- tiled
- WrightTools (It's my graduate work, so useful as a test bed for integrations into libraries themselves)
- raw h5py
- Zarr
- functions
- web APIs
- databases
- networkx (graph data rather than array-like)
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 10
- Fork
- 6
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/mpl_data_containers
-
Write TextCollection ArtistĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
-
deal with data-space deltasĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
deal with screen-space dodgingĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của matplotlib/mpl_data_containers
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
FuRongJun-1999/dsh-memory#56 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
pgadmin-org/pgadmin4#10503 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
521xueweihan/HelloGitHub#3857 ·
-
needs-ac
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Ikalus1988/MisakaNet#2845 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug connectors operations
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
pyinfra-dev/pyinfra#1989 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày