Data library sources that are worth integrating with
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
調査の方向性
この issue では、NumPy 配列、pandas、xarray、dask、tiled、WrightTools、h5py、Zarr、関数、Web API、データベース、networkx などの統合候補が列挙されていますが、ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、どのソースまたはソース群を対象範囲に含めるのか、またどのような統合動作が必要なのかを定義してください。過度な特化を避け、有用なデータソースをサポートすること以外に、完了条件は指定されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Some of these may be proof of concept level at best while they are under our control, but good to keep many in mind to avoid overspecializing and painting ourselves into a corner:
- numpy arrays (or rather dictionaries of numpy arrays)
- pandas
- xarray
- dask
- tiled
- WrightTools (It's my graduate work, so useful as a test bed for integrations into libraries themselves)
- raw h5py
- Zarr
- functions
- web APIs
- databases
- networkx (graph data rather than array-like)
- 主要言語
- Python
- スター
- 10
- フォーク
- 6
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
matplotlib/mpl_data_containers のほかの issue
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
matplotlib/mpl_data_containers の issue をすべて見る
似ている issue
-
area: harness bug status: needs-triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
Human-Agent-Society/reef#625 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 80/100
learningequality/kolibri#15351 · コメント 2 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
-
Name consistency オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
eellak/triplestore#65 · コメント 1 件 ·