Data library sources that are worth integrating with
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
Línea de trabajo
El issue enumera posibles integraciones, incluidas matrices de NumPy, pandas, xarray, dask, tiled, WrightTools, h5py, Zarr, funciones, API web, bases de datos y networkx, pero no indica archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por definir qué fuente o fuentes están dentro del alcance y qué comportamiento de integración se requiere. No se especifica qué significa que esté terminado más allá de evitar la sobrespecialización y admitir fuentes de datos útiles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Some of these may be proof of concept level at best while they are under our control, but good to keep many in mind to avoid overspecializing and painting ourselves into a corner:
- numpy arrays (or rather dictionaries of numpy arrays)
- pandas
- xarray
- dask
- tiled
- WrightTools (It's my graduate work, so useful as a test bed for integrations into libraries themselves)
- raw h5py
- Zarr
- functions
- web APIs
- databases
- networkx (graph data rather than array-like)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 10
- Forks
- 6
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de matplotlib/mpl_data_containers
-
Write TextCollection Artist Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
-
deal with data-space deltas Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
deal with screen-space dodging Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
Todos los issues de matplotlib/mpl_data_containers
Issues similares
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
xinnan-tech/xiaozhi-fde-talk#263 ·
-
rules
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
huggingface/Repo2RLEnv#163 · 1 comentario ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 95/100
huggingface/sentence-transformers#4074 ·
-
comp/dashboard invalid P3
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
NousResearch/hermes-agent#121143 ·