where is point's intensity
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 15/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- computer-vision
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách kiểm tra tài liệu về tập dữ liệu Lyft và các tệp lidar được báo cáo tham chiếu để xác định liệu cường độ điểm ban đầu có sẵn hay không; công việc được xem là hoàn tất khi đã ghi lại liệu chúng có thể được khôi phục hay giải thích rằng các giá trị được lưu trữ được cố định ở mức 100.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello Lyft team,
Thanks for releasing this wonderful dataset.
I found the point intensities of the lidar files are all set to 100.
May I know is there a way that I could find back the intensities?
Thanks.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 390
- Fork
- 99
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của lyft/nuscenes-devkit
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 20/100
lyft/nuscenes-devkit#106 ·
-
invalid download linkĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 20/100
lyft/nuscenes-devkit#105 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
lyft/nuscenes-devkit#104 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
lyft/nuscenes-devkit#103 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 48/100
lyft/nuscenes-devkit#99 ·
Tất cả issue của lyft/nuscenes-devkit
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
vahinitech/20factor-analyser#140 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
shadow variableĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Transparent images become black: decode_base64_to_image / encode_image_to_base64 drop alphaCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
open-compass/VLMEvalKit#1752 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
flatironinstitute/CaImAn#1589 · 1 bình luận ·
-
Avoid int64 intermediate tensors in Boolean mask overlap postprocessingCó thể đã có người làm @nyavana đã nhận 2 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
facebookresearch/sam3#635 ·