Chủ sở hữu
facebookresearch
Đã lập chỉ mục 342 kho mã nguồn · Xem trên GitHub
-
segment-anything
The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoi...
Jupyter Notebook · 54889 star
-
faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
C++ · 40940 star
-
detectron2
Detectron2 is a platform for object detection, segmentation and other visual recognition tasks.
Python · 34717 star
-
audiocraft
Audiocraft is a library for audio processing and generation with deep learning. It features the state-of-the-art EnCodec audio compressor...
Jupyter Notebook · 23639 star
-
sam2
The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained mode...
Jupyter Notebook · 19900 star
-
vggt
[CVPR 2025 Best Paper Award] VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
Python · 14413 star
-
dinov2
PyTorch code and models for the DINOv2 self-supervised learning method.
Jupyter Notebook · 13347 star
-
seamless_communication
Foundational Models for State-of-the-Art Speech and Text Translation
Jupyter Notebook · 11857 star
-
sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading t...
Python · 11728 star
-
dinov3
Reference PyTorch implementation and models for DINOv3
Jupyter Notebook · 11419 star
-
xformers
Hackable and optimized Transformers building blocks, supporting a composable construction.
Python · 10549 star
-
nougat
Implementation of Nougat Neural Optical Understanding for Academic Documents
Python · 10079 star
-
pytorch3d
PyTorch3D is FAIR's library of reusable components for deep learning with 3D data
Python · 9969 star
-
ImageBind
ImageBind One Embedding Space to Bind Them All
Python · 9074 star
-
sam-3d-objects
SAM 3D Objects
Python · 7427 star
-
SlowFast
PySlowFast: video understanding codebase from FAIR for reproducing state-of-the-art video models.
Python · 7421 star
-
Kats
Kats, a kit to analyze time series data, a lightweight, easy-to-use, generalizable, and extendable framework to perform time series analy...
Python · 6471 star
-
mmf
A modular framework for vision & language multimodal research from Facebook AI Research (FAIR)
Python · 5631 star
-
sapiens
High-resolution models for human tasks.
Python · 5423 star
-
moco
PyTorch implementation of MoCo: https://arxiv.org/abs/1911.05722
5135 star
- Còn 322 kho mã nguồn nữa trên Xem trên GitHub
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
facebookresearch/sam3#625 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
facebookresearch/sam3#624 ·
-
Donate OpenTelemetry processor Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
facebookresearch/gcm#180 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
facebookresearch/neuroai#268 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
facebookresearch/faiss#5650 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
facebookresearch/sam-audio#104 ·
-
Validation code Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
facebookresearch/vggt-omega#63 · 2 bình luận ·
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
facebookresearch/neuroai#263 ·
-
neuralfetch: Ghassemi2018You sleep-stage annotations are shifted earlier by the unscored lead-in Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
facebookresearch/neuroai#262 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
facebookresearch/vggt#485 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
facebookresearch/stopes#201 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
facebookresearch/SlowFast#776 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
facebookresearch/sam3#622 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 58/100
facebookresearch/sam2#773 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
facebookresearch/pixio#15 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100
facebookresearch/MetaCLIP#97 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
facebookresearch/jepa#104 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
facebookresearch/hiera#49 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
facebookresearch/CutLER#84 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
facebookresearch/sam2#772 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
facebookresearch/LAMP#3 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
facebookresearch/audioseal#107 ·
-
My Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
facebookresearch/audiocraft#627 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 76/100
facebookresearch/audioseal#105 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
facebookresearch/sam3#621 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
facebookresearch/fairchem#2195 ·
-
Verify evals on Papers with Code Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
facebookresearch/VLM3#5 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 1/100
facebookresearch/dinov3#367 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 56/100
facebookresearch/vjepa2#183 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
facebookresearch/faiss#5624 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
facebookresearch/MJEPA#4 · 3 bình luận ·
-
Install using Conda failed Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
facebookresearch/pytorch3d#2046 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 15/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
facebookresearch/map-anything#168 · 5 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
facebookresearch/sparse-delta-memory#1 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
facebookresearch/sam3#619 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
facebookresearch/dinov3#365 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
facebookresearch/sam3#618 ·
-
Lalita-suthimoon9 Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 1/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 64/100
facebookresearch/faiss#5608 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
facebookresearch/faiss#5607 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 76/100
facebookresearch/faiss#5606 ·
-
Sapiens2-Normal Đang mởquestion
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
facebookresearch/sapiens2#22 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
facebookresearch/exca#321 ·
-
Dataset Link is broken Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 42/100
facebookresearch/rl_whole_eye_oct#5 · 1 bình luận ·
-
Per-scene mAP computation Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
facebookresearch/boxer#16 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
facebookresearch/tribev2#79 ·
Đang hiển thị 100 mục mới nhất
Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.