Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Failed to analyze image (analysis failure reported by model)

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#65 15 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
ai, api

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với hai đoạn mã Python trong issue và tái hiện yêu cầu phân tích hình ảnh qua cả API và quy trình Python. Ghi lại toàn bộ đầu ra lỗi và so sánh các bước hiện tại trong việc chuẩn bị hình ảnh, tải mô hình và xử lý phản hồi; được coi là hoàn thành khi xác định được lý do yêu cầu báo lỗi phân tích và xác nhận mô tả hình ảnh thành công.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I get this error when running via api or the python heres the 2 scripts segments:

# Prepare the image using lmstudio
        with lms.Client() as client:
            # Prepare the image for analysis
            image_handle = client.files.prepare_image(image_path)
            model = client.llm.model("qwen2-vl-2b-instruct")
            chat = lms.Chat()
            chat.add_user_message("Describe this image please", images=[image_handle])
            prediction = model.respond(chat)
            return {"status": "success", "response": prediction.text}

# image_handle = lms.prepare_image(image_path)

        # # Load the model
        # model = lms.llm("qwen2-vl-2b-instruct")

        # # Create a chat instance and add the user message with the image
        # chat = lms.Chat()
        # chat.add_user_message("Describe this image please", images=[image_handle])

        # # Get the model's response
        # prediction = model.respond(chat)

I got these off of the api and python script, so i dont know why it does not work anymore?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
881
Fork
166
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của lmstudio-ai/lmstudio-python

Tất cả issue của lmstudio-ai/lmstudio-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.