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Failed to analyze image (analysis failure reported by model)

Aperta
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
ai, api

Direzione di ricerca

Inizia con i due snippet Python presenti nell’issue e riproduci la richiesta di analisi delle immagini sia tramite l’API sia tramite il percorso Python. Acquisisci l’output completo dell’errore e confronta i passaggi attuali di preparazione dell’immagine, caricamento del modello e risposta; il lavoro è completato quando hai identificato perché la richiesta segnala un errore di analisi e confermato una descrizione corretta dell’immagine.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I get this error when running via api or the python heres the 2 scripts segments:

# Prepare the image using lmstudio
        with lms.Client() as client:
            # Prepare the image for analysis
            image_handle = client.files.prepare_image(image_path)
            model = client.llm.model("qwen2-vl-2b-instruct")
            chat = lms.Chat()
            chat.add_user_message("Describe this image please", images=[image_handle])
            prediction = model.respond(chat)
            return {"status": "success", "response": prediction.text}

# image_handle = lms.prepare_image(image_path)

        # # Load the model
        # model = lms.llm("qwen2-vl-2b-instruct")

        # # Create a chat instance and add the user message with the image
        # chat = lms.Chat()
        # chat.add_user_message("Describe this image please", images=[image_handle])

        # # Get the model's response
        # prediction = model.respond(chat)

I got these off of the api and python script, so i dont know why it does not work anymore?

Lingua principale
Python
Stelle
881
Fork
166
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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