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Failed to analyze image (analysis failure reported by model)

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
ai, api

Línea de trabajo

Comienza con los dos fragmentos de Python del issue y reproduce la solicitud de análisis de imágenes tanto mediante la API como mediante la ruta de Python. Captura la salida de error completa y compara los pasos actuales de preparación de la imagen, carga del modelo y respuesta; se considera terminado cuando se identifica por qué la solicitud informa de un error de análisis y se confirma una descripción correcta de la imagen.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I get this error when running via api or the python heres the 2 scripts segments:

# Prepare the image using lmstudio
        with lms.Client() as client:
            # Prepare the image for analysis
            image_handle = client.files.prepare_image(image_path)
            model = client.llm.model("qwen2-vl-2b-instruct")
            chat = lms.Chat()
            chat.add_user_message("Describe this image please", images=[image_handle])
            prediction = model.respond(chat)
            return {"status": "success", "response": prediction.text}

# image_handle = lms.prepare_image(image_path)

        # # Load the model
        # model = lms.llm("qwen2-vl-2b-instruct")

        # # Create a chat instance and add the user message with the image
        # chat = lms.Chat()
        # chat.add_user_message("Describe this image please", images=[image_handle])

        # # Get the model's response
        # prediction = model.respond(chat)

I got these off of the api and python script, so i dont know why it does not work anymore?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
885
Forks
168
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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