Statistics.Sample.KernelDensity.Simple is deprecated?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#112 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
haskell
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách so sánh Statistics.Sample.KernelDensity.kde_ với Statistics.Sample.KernelDensity.Simple.estimatePDF, sử dụng demoData được cung cấp và các cận tương ứng. Tái hiện các ước lượng khác nhau và kiểm tra cách mỗi entry point xử lý n, a, b và khoảng của mẫu. Công việc được xem là hoàn tất khi trạng thái deprecation và hành vi dự kiến đối với các cận nằm ngoài khoảng của mẫu được làm rõ và phản ánh trong dự án.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi,

I wanted to learn more about this module's deprecation. I want to specify the lower and upper bounds for an estimate, where the lower and upper bounds extend beyond the range of the sample data. I was unable to get the results I want with Statistics.Sample.KernelDensity.kde_, but found that Statistics.Sample.KernelDensity.Simple.estimatePDF works perfectly. My question is, should kde_ be able to do everything that estimatePDF can? Is there something I need to do to the data I pass into kde_? Here's an example:

With the following test data:

let demoData = V.fromList $ concat $ zipWith replicate [5, 4, 3, 7] [0..3]

The following estimate:

-- xValues has 'n' values ranging from 'a' to 'b'.
Stats.estimatePDF Stats.gaussianKernel bw demoData (Points xs)

Returns an estimate like this:

__amby

While the following code:

Stats.kde_ n a b demoData

Returns an estimate like this:

__amby

Thanks

Ngôn ngữ chính
Haskell
Star
309
Fork
77
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của haskell/statistics

Tất cả issue của haskell/statistics

Issue tương tự

Thêm issue về Haskell

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.