`logProbability` returns `NaN` for the Poisson distribution with `λ = 0`

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#235 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
78/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
haskell
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với phần triển khai Poisson của logProbability và cách xử lý probability hiện có khi tốc độ bằng 0. Kiểm tra các bài kiểm thử cho phân phối Poisson và bổ sung trường hợp λ = 0 được tính tại 0. Hoàn tất khi logProbability (poisson 0) 0 trả về 0 và các bài kiểm thử liên quan đều đạt.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi!

Unfortunately, as said in the title: logProbability returns NaN for the Poisson distribution with rate 0, evaluated at 0. Here is a minimal example (save it as Main.hs and run runghc Main.hs with statistics-0.16.5.0 exposed):

import qualified Statistics.Distribution as D
import Statistics.Distribution.Poisson (poisson)

main :: IO ()
main = print (D.logProbability (poisson 0) 0)

Output (on GHC 9.6.7 and 9.14.1):

NaN

whereas it should be 0, since a Poisson distribution with rate 0 is a point mass at 0 (so the probability of 0 is 1, and its logarithm is 0). And rate 0 is inside the constructor's documented domain (λ >= 0).

The problem comes from the formula log λ * fromIntegral i - logFactorial i - λ used in logProbability. At λ = 0 and i = 0, its first term is (-Infinity) * 0, which is NaN. logProbability doesn't handle this case, which is a pity since probability does. For the same distribution, probability returns 1, so the two functions disagree. Would it be possible to fix this?

Thanks in advance!

Ngôn ngữ chính
Haskell
Star
309
Fork
77
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của haskell/statistics

Tất cả issue của haskell/statistics

Issue tương tự

Thêm issue về Haskell

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.