Statistics.Sample.KernelDensity.Simple is deprecated?

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
haskell
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia confrontando Statistics.Sample.KernelDensity.kde_ con Statistics.Sample.KernelDensity.Simple.estimatePDF, usando i demoData forniti e limiti corrispondenti. Riproduci le stime differenti e analizza come ciascun punto di ingresso gestisce n, a, b e l'intervallo del campione. Il lavoro è completato quando lo stato di deprecazione e il comportamento previsto per i limiti al di fuori dell'intervallo del campione sono chiariti e riflessi nel progetto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,

I wanted to learn more about this module's deprecation. I want to specify the lower and upper bounds for an estimate, where the lower and upper bounds extend beyond the range of the sample data. I was unable to get the results I want with Statistics.Sample.KernelDensity.kde_, but found that Statistics.Sample.KernelDensity.Simple.estimatePDF works perfectly. My question is, should kde_ be able to do everything that estimatePDF can? Is there something I need to do to the data I pass into kde_? Here's an example:

With the following test data:

let demoData = V.fromList $ concat $ zipWith replicate [5, 4, 3, 7] [0..3]

The following estimate:

-- xValues has 'n' values ranging from 'a' to 'b'.
Stats.estimatePDF Stats.gaussianKernel bw demoData (Points xs)

Returns an estimate like this:

__amby

While the following code:

Stats.kde_ n a b demoData

Returns an estimate like this:

__amby

Thanks

Lingua principale
Haskell
Stelle
309
Fork
77
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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