plotnine figure of ipynb with vscode is displayed too much larger than jupyter

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#720 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện phần hiển thị của notebook với các phiên bản plotnine, VS Code, Python extension và Jupyter extension được báo cáo, sau đó so sánh đầu ra của plotnine và seaborn trong Jupyter và VS Code. Hoàn thành khi hình plotnine được hiển thị với kích thước nhất quán trong cả hai môi trường mà không thay đổi kết quả của seaborn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Enhancement

I'm R and Python user and really grateful to your work (I LOVE plotnine, thanks very much !!!!)

Recently I noticed when I opneed the ipynb file at vscode, plotnine figure displayed too much larger.
(note: seaborn (matplotlib) figure doesn't.)

I use plotnine v0.12.1, VScode v1.74.3 with python extension v2023.1.10062310 AND Jupyer extention v2022.11.1003412109.
(Excuse me, It is very hard to update because of workplace security)

First image is jupyter and 2nd is vscode.
Any help would be greatly appreciated.

import pandas as pd
import plotnine
from plotnine import *
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

print("plt_settings:", plt.rcParams["figure.figsize"], plt.rcParams["figure.dpi"])
print("plotnine*settings:", plotnine.options.figure_size, plotnine.options.dpi)

data = pd.DataFrame({"x": range(10), "y": range(10, 20)})

sns.scatterplot(data, x = "x", y = "y")
ggplot(data, aes("x", "y")) + geom_point()

jupyter
image
vscode
image

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.8k
Fork
260
Merge trung bình
2 ngày 12 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của has2k1/plotnine

Tất cả issue của has2k1/plotnine

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.