plotnine figure of ipynb with vscode is displayed too much larger than jupyter
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la visualizzazione del notebook con le versioni indicate di plotnine, VS Code, Python extension e Jupyter extension, quindi confronta gli output di plotnine e seaborn in Jupyter e VS Code. Il lavoro è completato quando la figura plotnine viene visualizzata con dimensioni uniformi in entrambi gli ambienti senza modificare il risultato di seaborn.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I'm R and Python user and really grateful to your work (I LOVE plotnine, thanks very much !!!!)
Recently I noticed when I opneed the ipynb file at vscode, plotnine figure displayed too much larger.
(note: seaborn (matplotlib) figure doesn't.)
I use plotnine v0.12.1, VScode v1.74.3 with python extension v2023.1.10062310 AND Jupyer extention v2022.11.1003412109.
(Excuse me, It is very hard to update because of workplace security)
First image is jupyter and 2nd is vscode.
Any help would be greatly appreciated.
import pandas as pd
import plotnine
from plotnine import *
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
print("plt_settings:", plt.rcParams["figure.figsize"], plt.rcParams["figure.dpi"])
print("plotnine*settings:", plotnine.options.figure_size, plotnine.options.dpi)
data = pd.DataFrame({"x": range(10), "y": range(10, 20)})
sns.scatterplot(data, x = "x", y = "y")
ggplot(data, aes("x", "y")) + geom_point()
jupyter
vscode
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.8k
- Fork
- 260
- Merge medio
- 2g 12h
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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