plotnine figure of ipynb with vscode is displayed too much larger than jupyter
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la visualización del notebook con las versiones indicadas de plotnine, VS Code, Python extension y Jupyter extension; después, compara las salidas de plotnine y seaborn en Jupyter y VS Code. Se considera terminado cuando la figura de plotnine se muestra con un tamaño uniforme en ambos entornos sin cambiar el resultado de seaborn.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm R and Python user and really grateful to your work (I LOVE plotnine, thanks very much !!!!)
Recently I noticed when I opneed the ipynb file at vscode, plotnine figure displayed too much larger.
(note: seaborn (matplotlib) figure doesn't.)
I use plotnine v0.12.1, VScode v1.74.3 with python extension v2023.1.10062310 AND Jupyer extention v2022.11.1003412109.
(Excuse me, It is very hard to update because of workplace security)
First image is jupyter and 2nd is vscode.
Any help would be greatly appreciated.
import pandas as pd
import plotnine
from plotnine import *
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
print("plt_settings:", plt.rcParams["figure.figsize"], plt.rcParams["figure.dpi"])
print("plotnine*settings:", plotnine.options.figure_size, plotnine.options.dpi)
data = pd.DataFrame({"x": range(10), "y": range(10, 20)})
sns.scatterplot(data, x = "x", y = "y")
ggplot(data, aes("x", "y")) + geom_point()
jupyter
vscode
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.8k
- Forks
- 260
- Merge medio
- 2 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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