Enabling 3D plots?

Đang mở
#582 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
28/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
matplotlib, python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với plotnine/ggplot.py, đặc biệt là _build, _create_figure và _create_subplots, sau đó kiểm tra plotnine/facets/layout.py và geom_point.draw_groups(). So sánh các điểm mở rộng được đề xuất với cách xử lý faceting và tọa độ hiện có. Công việc được xem là hoàn tất khi có một triển khai đã được thống nhất hỗ trợ biểu đồ 3D và faceting, hoặc có một hướng mở rộng rõ ràng nếu hỗ trợ 3D gốc nằm ngoài phạm vi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Discussion Extensions Gold

Could 3D plots be supported by plotnine, or if not, could the internals be slightly adjusted to enable easy extension to 3D plots? Currently with a simple hack it is possible to get a simple 3d plotnine plot:

from plotnine import scale_color_manual, scale_shape_manual, theme_minimal
from plotnine.data import mtcars

mtcars['transmission'] = mtcars['am'].replace({0: 'automatic', 1: 'manual'})
(
    ggplot_3d(mtcars)
    + aes(x='hp', y='disp', z='mpg', shape='transmission', color='transmission')
    + geom_point_3d()
    + theme_minimal()
    + scale_shape_manual(values={'automatic': 'o', 'manual': '*'})
    + scale_color_manual(values={'automatic': 'red', 'manual': 'blue'})
)

image

The hack is:

from plotnine import ggplot, geom_point
from plotnine.utils import to_rgba, SIZE_FACTOR


class ggplot_3d(ggplot):
    def _create_figure(self):
        figure = plt.figure()
        axs = [plt.axes(projection='3d')]
        figure._themeable = {}
        self.figure = figure
        self.axs = axs
        return figure, axs

    def _draw_labels(self):
        ax = self.axs[0]
        ax.set_xlabel(self.layout.xlabel(self.labels))
        ax.set_ylabel(self.layout.ylabel(self.labels))
        ax.set_zlabel(self.labels['z'])


class geom_point_3d(geom_point):
    REQUIRED_AES = {'x', 'y', 'z'}

    
    @staticmethod
    def draw_unit(data, panel_params, coord, ax, **params):
        size = ((data['size']+data['stroke'])**2)*np.pi
        stroke = data['stroke'] * SIZE_FACTOR
        color = to_rgba(data['color'], data['alpha'])

        if all(c is None for c in data['fill']):
            fill = color
        else:
            fill = to_rgba(data['fill'], data['alpha'])

        ax.scatter3D(
            data['x'],
            data['y'],
            data['z'],
            s=size,
            facecolor=fill,
            edgecolor=color,
            marker=data.loc[0, 'shape'],
        )

    @staticmethod
    def draw_group(data, panel_params, coord, ax, **params):
        data = coord.transform(data, panel_params)
        units = 'shape'
        for _, udata in data.groupby(units, dropna=False):
            udata.reset_index(inplace=True, drop=True)
            geom_point_3d.draw_unit(udata, panel_params, coord, ax, **params)

However, because it is bypassing self.facet.make_axes() call in _create_figure() it does not support faceting.

While I would prefer plotnine to just support 3D plots, I fully respect if this is not aligned with the vision of the project; in that case the following places could be reworked to simplify extending:

  • to allow extending geom_point easier, the geom_point.draw_groups() method could be a classmethod rather than a static method, and instead of using hard-coded geom_point it would use cls; presumably this would be also need for other geoms which can have 3d equivalents (line, area, etc).
  • to allow to add zlabel special handling in addition to xlabel and ylabel a new common method Layout.label(self, labels, axis) could replace Layout.xlabel(self, labels) and Layout.ylabel(self, labels) OR the hard-coded use of self.layout = Layout() in ggplot._build could be replaced with either a new method ggplot._init_layout() or a new class attribute layout_class = Layout could be added (and then the call would be replaced with self.layout = self.layout_class());
  • to allow for faceting support, the fig.add_subplot(gs[i - 1]) call in _create_subplots should allow to pass projection='3d' keyword argument; this could be conditional on layout having a projection attribute.

Of course there some more changes for full integration (e.g. fliping of coordinates would need to know around which axis), but I believe that very little changes would be needed to gain quite a lot in terms of usability.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.8k
Fork
260
Merge trung bình
2 ngày 12 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của has2k1/plotnine

Tất cả issue của has2k1/plotnine

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.