Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Dataloader in multi-threaded environments

Đang mở
#71 10 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@Cito đang làm issue này rồi.

Từ ngày 10/12/2019.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

discussion help wanted investigate

Hi,

I've been thinking a bit about how we could implement the Dataloader pattern in v3 while still running in multi-threaded mode. Since v3 does not support Syrus's Promise library, we need to come up with a story for batching in async mode, as well as in multi-threaded environments. There are many libraries that do not support asyncio and there are many cases where it does not make sense to go fully async.

As far as I understand, the only way to batch resolver calls from a single frame of execution would be to use loop.call_soon. But since asyncio is not threadsafe, that means we would need to run a separate event loop in each worker thread. We would need to wrap the graphql call with something like this:

def run_batched_query(...):
    loop = asyncio.new_event_loop()
    execution_future = graphql(...)
    loop.run_until_complete(result_future)
    return execution_future.result()

Is that completely crazy? If yes, do you see a less hacky way? I'm not very familiar with asyncio so I would love to get feedback.

Cheers

Ngôn ngữ chính
Python
Star
531
Fork
147
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của graphql-python/graphql-core

Tất cả issue của graphql-python/graphql-core

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.