Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Dataloader in multi-threaded environments

オープン
#71 コメント 10 件 リアクション 0 件 担当者 1 名 GitHub で見る

@Cito がすでに取り組んでいます。

2019年12月10日 から。

評価

この issue はまだ評価されていません。

説明

discussion help wanted investigate

Hi,

I've been thinking a bit about how we could implement the Dataloader pattern in v3 while still running in multi-threaded mode. Since v3 does not support Syrus's Promise library, we need to come up with a story for batching in async mode, as well as in multi-threaded environments. There are many libraries that do not support asyncio and there are many cases where it does not make sense to go fully async.

As far as I understand, the only way to batch resolver calls from a single frame of execution would be to use loop.call_soon. But since asyncio is not threadsafe, that means we would need to run a separate event loop in each worker thread. We would need to wrap the graphql call with something like this:

def run_batched_query(...):
    loop = asyncio.new_event_loop()
    execution_future = graphql(...)
    loop.run_until_complete(result_future)
    return execution_future.result()

Is that completely crazy? If yes, do you see a less hacky way? I'm not very familiar with asyncio so I would love to get feedback.

Cheers

主要言語
Python
スター
531
フォーク
147
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

graphql-python/graphql-core のほかの issue

graphql-python/graphql-core の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。