Frontend: 3D house map and inventory UI
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định entry point của frontend React và các endpoint backend được sử dụng cho bản quét, anchor, kho hàng và đề xuất AI. Xác định luồng UI để nhập các bản quét GLB/USDZ, xem bản đồ 3D, liên kết các mục với anchor và tìm kiếm trong kho hàng. Được xem là hoàn tất khi các tương tác này hoạt động cùng nhau trên môi trường local thông qua Docker Compose và đáp ứng các tiêu chí nghiệm thu được liệt kê.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Implement a React-based frontend user interface to:
- Upload/import room scans (GLB/USDZ or similar).
- View a 3D or 2D map of the home using three.js (or similar), displaying imported scans and detected anchors.
- List, add, and edit household items (inventory management).
- Allow attaching items to 3D anchor points via a visual interface.
- Show AI-suggested item locations/categories.
- Display scan and upload status, anchor linking, and inventory search/filter.
Acceptance:
- Users can view a 3D map and interact with anchors/items.
- Uploads and all UI actions work in conjunction with the backend endpoints.
- Ready for local run via Docker Compose and for expansion/mobility (PWA/mobile).
- Ngôn ngữ chính
- C
- Star
- 3
- Fork
- 7
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của githubteacher/furry-computing-machine
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
This is my check list for class Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 10/100
Tất cả issue của githubteacher/furry-computing-machine
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/k8s-device-plugin#2061 · 1 bình luận ·
-
task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
vsanthanam/JBird#429 ·