AI microservice: Scan and anchor detection pipeline
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định các điểm tích hợp backend và cấu hình service cho vòng đời của /process-scan. Xác định ranh giới service xoay quanh việc upload bản quét, phát hiện anchor mock và các endpoint health và version, sau đó kiểm tra cách kết nối của Docker Compose. Được xem là hoàn thành khi endpoint POST trả về metadata của anchor cho một bản quét demo và service chạy trong Docker, được kết nối với backend.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Implement a Python FastAPI microservice responsible for:
- Accepting uploaded scan files (GLB/USDZ) via /process-scan.
- Running mock (and future real) mesh/semantics parsing to produce anchor points.
- Returning anchor metadata (id, name, position, rotation, confidence) for integration with the backend.
- Scalable architecture to swap in real analysis (RoomPlan JSON, pygltflib/trimesh) or cloud API calls.
- Health, version endpoints, basic logging.
Acceptance:
- /process-scan POST endpoint works for demo and returns detectable anchors for a scan.
- Integration with backend complete/processing lifecycle.
- Runs as a service in Docker, connected via Docker Compose.
- Ngôn ngữ chính
- C
- Star
- 3
- Fork
- 7
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của githubteacher/furry-computing-machine
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
This is my check list for class Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 10/100
Tất cả issue của githubteacher/furry-computing-machine
Issue tương tự
-
task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
vsanthanam/JBird#429 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
bug documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
es-ude/OnDeviceTraining#459 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
bilelmoussaoui/gobject-linter#199 · 1 bình luận ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
bradcypert/plum#53 ·