Home organization app with AI and 3D mapping
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 15/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- docker, docker-compose, ios, react, three.js
- Lĩnh vực
- ai, api, backend-api-design, computer-graphics, devops, frontend, full-stack, mobile
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tệp, kiểm thử hay điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng cách tách vòng đời quét của backend, microservice AI, trình xem React, quét trên thiết bị di động và thiết lập Docker thành các issue triển khai cụ thể. Để được xem là hoàn thành, cần có các bản quét đã tải lên, các neo mục có thể chỉnh sửa, các đề xuất AI, khởi chạy Docker Compose cục bộ và cấu trúc dự án được lập tài liệu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Feature Summary:
Build a home organization app allowing users to catalog household items with the following capabilities:
- AI-powered image recognition for inventorying and categorizing items.
- Natural language search and smart recommendations.
- 3D map of the user's home, with ability to scan rooms (e.g., via iOS RoomPlan or AR) and overlay inventory positions.
- Frontend (React) UI, backend API server, and dedicated AI microservice architecture.
Key requirements:
- Room/area scanning on mobile (iOS RoomPlan/ARKit as MVP, ARCore for Android as future work).
- Support for GLB/USDZ scan file upload and anchor placement for items.
- Backend endpoints for scan lifecycle: upload, process, anchors management.
- Three.js (or similar) based 3D/2D viewer for home and item locations.
- Modular, privacy-aware AI microservice for vision and semantic analysis.
- Clean, documented Docker development setup for all components.
Acceptance criteria:
- Users can upload room scans, process them, and view 3D maps with item anchors.
- Users can add/edit items, attach them to anchors or locations on the map.
- The system suggests item categories/locations using AI.
- Project runs locally using Docker Compose.
- README and code are structured for further app and ML feature expansion.
Next tasks will include detailed implementation issues for backend endpoints, AI microservice, frontend 3D map UI, Docker setup, and sample mobile client.
- Ngôn ngữ chính
- C
- Star
- 3
- Fork
- 7
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của githubteacher/furry-computing-machine
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
This is my check list for class Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 10/100
Tất cả issue của githubteacher/furry-computing-machine
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
bradcypert/plum#53 ·
-
Component: GLib
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Status: Opened
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
nextbsd/nextbsd-userland#285 ·