CRPS returns float64 for float32 numpy inputs
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 58/100
Hướng nghiên cứu
Start by tracing the CRPS functions that accept NumPy inputs and checking how constants and arguments affect the result dtype; the issue does not name specific files or tests. Compare behavior with the pwm, qd and int ensemble estimators mentioned in #143, then add or update coverage for float32 inputs. Done when the affected CRPS functions preserve float32 output for the example input.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Most CRPS functions upcast float32 inputs to float64, mainly because Python float constants and arguments become float64 arrays.
o = np.float32([0.3, 1.2])
sr.crps_normal(o, np.float32(0), np.float32(1)).dtype # float64
#143 fixes this for the pwm, qd and int ensemble estimators. Related: comb in the extension layer returns float32 for integer torch inputs.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 108
- Fork
- 15
- Merge trung bình
- 1 giờ 42 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của frazane/scoringrules
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
frazane/scoringrules#164 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
frazane/scoringrules#163 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
backend:torch bug documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
frazane/scoringrules#146 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Bugs in the legacy TorchBackendCó thể đã có người làm @frazane đã nhận hôm nay. Đang mởbackend:torch bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
frazane/scoringrules#147 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
weighted_interval_score adds w_median * median instead of w_median * |obs - median| on all non-numba backendsCó thể đã có người làm @lucaluo925 đã nhận 39 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
frazane/scoringrules#140 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của frazane/scoringrules
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
-
needs-triage tooling
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
neilsh/stunt-reel#317 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
TandoorRecipes/recipes#4926 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
PyTomography/PyTomography#431 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
igormcsouza/tether#278 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày