CRPS returns float64 for float32 numpy inputs
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評価
調査の方向性
Start by tracing the CRPS functions that accept NumPy inputs and checking how constants and arguments affect the result dtype; the issue does not name specific files or tests. Compare behavior with the pwm, qd and int ensemble estimators mentioned in #143, then add or update coverage for float32 inputs. Done when the affected CRPS functions preserve float32 output for the example input.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Most CRPS functions upcast float32 inputs to float64, mainly because Python float constants and arguments become float64 arrays.
o = np.float32([0.3, 1.2])
sr.crps_normal(o, np.float32(0), np.float32(1)).dtype # float64
#143 fixes this for the pwm, qd and int ensemble estimators. Related: comb in the extension layer returns float32 for integer torch inputs.
- 主要言語
- Python
- スター
- 108
- フォーク
- 15
- 平均マージ
- 1時間 42分
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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