Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia

dmlc/MXNet.jl có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới dmlc/MXNet.jl để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
369
Fork
63
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
40
Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Giấy phép
Không có dữ liệu giấy phép
Lần push lên GitHub gần nhất
7/1/2019
Lập chỉ mục gần nhất
15/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
help wanted
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho dmlc/MXNet.jl

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • Import fail MXNET.jl
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100

    dmlc/MXNet.jl#432 · 2 bình luận · 1 reaction ·

  • No tools for many index operations DArrays
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    dmlc/MXNet.jl#425 · 1 bình luận ·

  • LoadError: Cannot find or load libmxnet.dylib
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#423 · 16 bình luận ·

  • Error message for Correlation not very helpful.
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#421 ·

  • "separate not defined" on the cat example
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#408 · 4 bình luận ·

  • port CapsNet example
    Đang mở
    help wanted

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 10/100

    dmlc/MXNet.jl#335 ·

  • NDArray with parametric type?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#323 · 6 bình luận ·

  • BoundsError if the batch size is smaller than the dimension of the output
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 42/100

    dmlc/MXNet.jl#264 · 1 bình luận · 1 reaction ·

  • Thrice as much memory for AlexNet on Caltech256 in Julia than in Python. Why?
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#261 · 3 bình luận ·

  • Can't install MXNet on windows
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#257 · 54 bình luận ·

  • FTRL optimizer
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#237 · 2 bình luận ·

  • ArrayDataProvider input format issue
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#236 · 15 bình luận ·

  • Custom cost function is not being used for training
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#218 · 8 bình luận ·

  • Option to disable logging
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#216 · 1 bình luận ·

  • lstm mxnet charRNN
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#215 · 1 bình luận ·

  • CSVIter crashes claiming different row length
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    dmlc/MXNet.jl#214 · 3 bình luận ·

  • char-lstm: invalid character index
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#202 · 3 bình luận ·

  • LSTM example fails
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    dmlc/MXNet.jl#197 · 18 bình luận ·

  • Custom output such as exponential function?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#167 · 11 bình luận ·

  • Is creation of custom operators supported?
    Có thể làm lại được @vchuravy đã nhận 3563 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    dmlc/MXNet.jl#166 · 7 bình luận · 1 người được giao ·

  • Support `:dist_async`
    Có thể làm lại được @vchuravy đã nhận 3588 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    dmlc/MXNet.jl#158 · 1 người được giao ·

  • Call to mx.get_updater(optimizer) gives UndefRefError
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#155 · 3 bình luận ·

  • Question: Minimal Tutorial
    Có thể làm lại được @ultradian đã nhận 3483 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#154 · 5 bình luận ·

  • Port Executor Manager to Julia
    Có thể làm lại được @vchuravy đã nhận 3588 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    dmlc/MXNet.jl#153 · 1 bình luận · 1 người được giao ·

  • Bucketing in MXNet.jl
    Có thể làm lại được @vchuravy đã nhận 3679 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở

    dmlc/MXNet.jl#129 · 3 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·

  • num_filters in UpSampling
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#108 · 6 bình luận ·

  • Variational Autoencoders - error function
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#103 · 1 bình luận ·

  • Representing the network as a graph.
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#88 · 1 bình luận ·

  • Julia garbage collector does not reclaim GPU memory
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#85 · 9 bình luận ·

  • Reuse executor for repeated prediction with different checkpoints
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#84 · 5 bình luận ·

  • Automated adaption of batch_size to available GPU memory
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#83 · 1 bình luận ·

  • Any plans to add custom loss functions?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#77 · 3 bình luận · 1 reaction ·

  • interrupting model evaluation
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#62 · 3 bình luận ·

  • _init_default initializer
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#45 · 2 bình luận ·

  • Dynamic dispatching in optimizers
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dmlc/MXNet.jl#44 · 3 bình luận ·

  • Julia-based definition of new layer
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#39 · 13 bình luận ·

  • Online/temporal learning
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#29 · 11 bình luận ·

  • Distributed MXNet with ClusterManager
    Đang mở
    enhancement

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dmlc/MXNet.jl#21 · 3 bình luận ·

  • [TODO] More optimizers
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    dmlc/MXNet.jl#11 · 5 bình luận ·

  • Segfault running MNIST example lenet-stn.jl
    Có thể đã có người làm @iblislin đã nhận 3228 ngày trước. Đang mở
    upstream

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dmlc/MXNet.jl#369 · 18 bình luận ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.