Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia

¿Es dmlc/MXNet.jl apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en dmlc/MXNet.jl para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
369
Forks
63
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
40
Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
7/1/2019
Última indexación
15/9/2026
Guía de contribución
Sin guía de contribución
Código de conducta
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
help wanted
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a dmlc/MXNet.jl

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Import fail MXNET.jl
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 28/100

    dmlc/MXNet.jl#432 · 2 comentarios · 1 reacción ·

  • No tools for many index operations DArrays
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dmlc/MXNet.jl#425 · 1 comentario ·

  • LoadError: Cannot find or load libmxnet.dylib
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#423 · 16 comentarios ·

  • Error message for Correlation not very helpful.
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#421 ·

  • "separate not defined" on the cat example
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#408 · 4 comentarios ·

  • port CapsNet example
    Abierto
    help wanted

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 10/100

    dmlc/MXNet.jl#335 ·

  • NDArray with parametric type?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#323 · 6 comentarios ·

  • BoundsError if the batch size is smaller than the dimension of the output
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 42/100

    dmlc/MXNet.jl#264 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • Thrice as much memory for AlexNet on Caltech256 in Julia than in Python. Why?
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#261 · 3 comentarios ·

  • Can't install MXNet on windows
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#257 · 54 comentarios ·

  • FTRL optimizer
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#237 · 2 comentarios ·

  • ArrayDataProvider input format issue
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#236 · 15 comentarios ·

  • Custom cost function is not being used for training
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#218 · 8 comentarios ·

  • Option to disable logging
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#216 · 1 comentario ·

  • lstm mxnet charRNN
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#215 · 1 comentario ·

  • CSVIter crashes claiming different row length
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dmlc/MXNet.jl#214 · 3 comentarios ·

  • char-lstm: invalid character index
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#202 · 3 comentarios ·

  • LSTM example fails
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dmlc/MXNet.jl#197 · 18 comentarios ·

  • Custom output such as exponential function?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#167 · 11 comentarios ·

  • Is creation of custom operators supported?
    Quizá libre de nuevo @vchuravy la tomó hace 3563 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    dmlc/MXNet.jl#166 · 7 comentarios · 1 asignado ·

  • Support `:dist_async`
    Quizá libre de nuevo @vchuravy la tomó hace 3588 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    dmlc/MXNet.jl#158 · 1 asignado ·

  • Call to mx.get_updater(optimizer) gives UndefRefError
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#155 · 3 comentarios ·

  • Question: Minimal Tutorial
    Quizá libre de nuevo @ultradian la tomó hace 3483 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#154 · 5 comentarios ·

  • Port Executor Manager to Julia
    Quizá libre de nuevo @vchuravy la tomó hace 3588 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    dmlc/MXNet.jl#153 · 1 comentario · 1 asignado ·

  • Bucketing in MXNet.jl
    Quizá libre de nuevo @vchuravy la tomó hace 3679 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    dmlc/MXNet.jl#129 · 3 comentarios · 1 reacción · 1 asignado ·

  • num_filters in UpSampling
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#108 · 6 comentarios ·

  • Variational Autoencoders - error function
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#103 · 1 comentario ·

  • Representing the network as a graph.
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#88 · 1 comentario ·

  • Julia garbage collector does not reclaim GPU memory
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#85 · 9 comentarios ·

  • Reuse executor for repeated prediction with different checkpoints
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#84 · 5 comentarios ·

  • Automated adaption of batch_size to available GPU memory
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#83 · 1 comentario ·

  • Any plans to add custom loss functions?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#77 · 3 comentarios · 1 reacción ·

  • interrupting model evaluation
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#62 · 3 comentarios ·

  • _init_default initializer
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#45 · 2 comentarios ·

  • Dynamic dispatching in optimizers
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dmlc/MXNet.jl#44 · 3 comentarios ·

  • Julia-based definition of new layer
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#39 · 13 comentarios ·

  • Online/temporal learning
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#29 · 11 comentarios ·

  • Distributed MXNet with ClusterManager
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dmlc/MXNet.jl#21 · 3 comentarios ·

  • [TODO] More optimizers
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dmlc/MXNet.jl#11 · 5 comentarios ·

  • Segfault running MNIST example lenet-stn.jl
    Posiblemente ocupada @iblislin la tomó hace 3228 días. Abierto
    upstream

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dmlc/MXNet.jl#369 · 18 comentarios ·

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