Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

MXNet Julia Package - flexible and efficient deep learning in Julia

dmlc/MXNet.jl è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su dmlc/MXNet.jl per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
369
Fork
63
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
40
Lingua principale
Nessun dato sulla lingua
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
7/1/2019
Ultima indicizzazione
15/9/2026
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta
Nessun codice di condotta
Label per principianti
help wanted
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a dmlc/MXNet.jl

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Import fail MXNET.jl
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 28/100

    dmlc/MXNet.jl#432 · 2 commenti · 1 reazione ·

  • No tools for many index operations DArrays
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    dmlc/MXNet.jl#425 · 1 commento ·

  • LoadError: Cannot find or load libmxnet.dylib
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#423 · 16 commenti ·

  • Error message for Correlation not very helpful.
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#421 ·

  • "separate not defined" on the cat example
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#408 · 4 commenti ·

  • port CapsNet example
    Aperta
    help wanted

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 10/100

    dmlc/MXNet.jl#335 ·

  • NDArray with parametric type?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#323 · 6 commenti ·

  • BoundsError if the batch size is smaller than the dimension of the output
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 42/100

    dmlc/MXNet.jl#264 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Thrice as much memory for AlexNet on Caltech256 in Julia than in Python. Why?
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#261 · 3 commenti ·

  • Can't install MXNet on windows
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#257 · 54 commenti ·

  • FTRL optimizer
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#237 · 2 commenti ·

  • ArrayDataProvider input format issue
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#236 · 15 commenti ·

  • Custom cost function is not being used for training
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#218 · 8 commenti ·

  • Option to disable logging
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#216 · 1 commento ·

  • lstm mxnet charRNN
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#215 · 1 commento ·

  • CSVIter crashes claiming different row length
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    dmlc/MXNet.jl#214 · 3 commenti ·

  • char-lstm: invalid character index
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#202 · 3 commenti ·

  • LSTM example fails
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    dmlc/MXNet.jl#197 · 18 commenti ·

  • Custom output such as exponential function?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#167 · 11 commenti ·

  • Is creation of custom operators supported?
    Forse di nuovo libera @vchuravy l’ha presa 3562 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    dmlc/MXNet.jl#166 · 7 commenti · 1 assegnatario ·

  • Support `:dist_async`
    Forse di nuovo libera @vchuravy l’ha presa 3588 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    dmlc/MXNet.jl#158 · 1 assegnatario ·

  • Call to mx.get_updater(optimizer) gives UndefRefError
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#155 · 3 commenti ·

  • Question: Minimal Tutorial
    Forse di nuovo libera @ultradian l’ha presa 3482 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#154 · 5 commenti ·

  • Port Executor Manager to Julia
    Forse di nuovo libera @vchuravy l’ha presa 3588 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    dmlc/MXNet.jl#153 · 1 commento · 1 assegnatario ·

  • Bucketing in MXNet.jl
    Forse di nuovo libera @vchuravy l’ha presa 3679 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    dmlc/MXNet.jl#129 · 3 commenti · 1 reazione · 1 assegnatario ·

  • num_filters in UpSampling
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#108 · 6 commenti ·

  • Variational Autoencoders - error function
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#103 · 1 commento ·

  • Representing the network as a graph.
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#88 · 1 commento ·

  • Julia garbage collector does not reclaim GPU memory
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#85 · 9 commenti ·

  • Reuse executor for repeated prediction with different checkpoints
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#84 · 5 commenti ·

  • Automated adaption of batch_size to available GPU memory
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#83 · 1 commento ·

  • Any plans to add custom loss functions?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#77 · 3 commenti · 1 reazione ·

  • interrupting model evaluation
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#62 · 3 commenti ·

  • _init_default initializer
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#45 · 2 commenti ·

  • Dynamic dispatching in optimizers
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    dmlc/MXNet.jl#44 · 3 commenti ·

  • Julia-based definition of new layer
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#39 · 13 commenti ·

  • Online/temporal learning
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#29 · 11 commenti ·

  • Distributed MXNet with ClusterManager
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    dmlc/MXNet.jl#21 · 3 commenti ·

  • [TODO] More optimizers
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    dmlc/MXNet.jl#11 · 5 commenti ·

  • Segfault running MNIST example lenet-stn.jl
    Forse già presa @iblislin l’ha presa 3227 giorni fa. Aperta
    upstream

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    dmlc/MXNet.jl#369 · 18 commenti ·

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