Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Bug BBQ: Call to `reset_index` in merging lesson not needed?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#224 7 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với bài học về việc hợp nhất tại 04-merging-data và kiểm tra ví dụ nối survey_sub và survey_sub_last10 được minh họa. So sánh kết quả khi có và không có reset_index(drop=True), bao gồm cả các giá trị chỉ mục nhận được, và xem lại phần thảo luận của issue. Được coi là hoàn tất khi chỉ dẫn và phần giải thích của bài học mô tả chính xác hành vi được yêu cầu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

help wanted type:clarification

The merging lesson has the following code excerpt:

# read in first 10 lines of surveys table
survey_sub = surveys_df.head(10)
# grab the last 10 rows 
survey_sub_last10 = surveys_df.tail(10)
#reset the index values to the second dataframe appends properly
survey_sub_last10=survey_sub_last10.reset_index(drop=True)
# drop=True option avoids adding new index column with old index values

It's not really explained why reset_index needs to be called for the second frame to append "properly". I tried following along without resetting the index, and it seemed to do the right thing. Of course there's a big gap between the index values in the first and second half of the concatenated df, but that seems fine to me (and even preferable to having duplicate index values, which happens if you call reset_index).

I'm inclined to remove that line, but it's possible I'm missing something.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
176
Fork
316
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của datacarpentry/python-ecology-lesson

Tất cả issue của datacarpentry/python-ecology-lesson

Issue tương tự

Thêm issue về Data Engineering

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.