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Bug BBQ: Call to `reset_index` in merging lesson not needed?

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza con la lección sobre la combinación en 04-merging-data e inspecciona el ejemplo mostrado de concatenación de survey_sub y survey_sub_last10. Compara el resultado con y sin reset_index(drop=True), incluidos los valores del índice resultante, y revisa la discusión del issue. Se considera terminado cuando la instrucción y la explicación de la lección describen correctamente el comportamiento requerido.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

help wanted type:clarification

The merging lesson has the following code excerpt:

# read in first 10 lines of surveys table
survey_sub = surveys_df.head(10)
# grab the last 10 rows 
survey_sub_last10 = surveys_df.tail(10)
#reset the index values to the second dataframe appends properly
survey_sub_last10=survey_sub_last10.reset_index(drop=True)
# drop=True option avoids adding new index column with old index values

It's not really explained why reset_index needs to be called for the second frame to append "properly". I tried following along without resetting the index, and it seemed to do the right thing. Of course there's a big gap between the index values in the first and second half of the concatenated df, but that seems fine to me (and even preferable to having duplicate index values, which happens if you call reset_index).

I'm inclined to remove that line, but it's possible I'm missing something.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
176
Forks
316
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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