[Feature Request] List available targets from bundle config
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
@andrewnester đang làm issue này rồi.
Từ ngày 17/9/2026.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 68/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc các subcommand hiện có của databricks bundle và chạy chúng với một bundle chứa các target dev, feature, staging và prod. Xác định entry point của command và các pattern output dạng bảng/JSON hiện có. Công việc được xem là hoàn tất khi một subcommand liệt kê target đọc databricks.yml hiện tại và báo cáo từng target, trạng thái mặc định của target đó và workspace, với output tương đương bằng -o json.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Feature Request
Summary
Add a databricks bundle targets (or databricks bundle list-targets) subcommand that prints the targets defined in the current bundle's databricks.yml.
Motivation
Bundles often define multiple targets (e.g. dev, feature, staging, prod). Currently there is no way to
introspect which targets are available without manually opening databricks.yml. This is a friction point for:
- CI/CD pipelines that want to enumerate valid
--targetvalues dynamically - Developers onboarding to a new bundle who want to discover available targets
- Tooling/scripts that wrap
databricks bundle deploy
Proposed Behaviour
$ databricks bundle targets
NAME DEFAULT WORKSPACE
dev true https://dbc-xxxxxxxx-1234.cloud.databricks.com
feature false https://dbc-yyyyyyyy-1234.cloud.databricks.com
prod false https://adb-123456789.azuredatabricks.net
JSON output via -o json should also be supported, consistent with existing commands.
- Ngôn ngữ chính
- Go
- Star
- 403
- Fork
- 244
- Merge trung bình
- 1 ngày 11 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 276
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/cli
-
CLI
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
databricks/cli#6910 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
DABs
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
databricks/cli#6670 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
DABs PyDABs
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
databricks/cli#3926 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
DABs
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
databricks/cli#6901 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
databricks/cli#6786 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của databricks/cli
Issue tương tự
-
self-host checker: E021 bound check reads an untyped literal at i32, not the type the call bindsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
JakeChampion/lang#11055 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
priority: low status: ready for dev
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
hyperledger-labs/fabric-smart-client#2033 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agent-butler-finding agent-research bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
jordansmall/spindrift#4249 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
acceptance-tests phase-coding schema-coverage testing triaged
Độ khó 2/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 84/100
elastic/terraform-provider-elasticstack#5053 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày