Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[Feature Request] List available targets from bundle config

オープン
#6,505 コメント 1 件 リアクション 1 件 担当者 1 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@andrewnester がすでに取り組んでいます。

2026年9月17日 から。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
68/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
go
領域
cli

調査の方向性

まず、既存の databricks bundle サブコマンドを読み、dev、feature、staging、prod ターゲットを含むバンドルに対して実行します。コマンドのエントリポイントと、既存のテーブル/JSON 出力パターンを特定します。databricks.yml の現在の内容を読み取り、各ターゲット、そのデフォルト状態、workspace を報告し、同等の -o json 出力も提供する targets 一覧表示サブコマンドができれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

DABs Enhancement

Feature Request

Summary

Add a databricks bundle targets (or databricks bundle list-targets) subcommand that prints the targets defined in the current bundle's databricks.yml.

Motivation

Bundles often define multiple targets (e.g. dev, feature, staging, prod). Currently there is no way to
introspect which targets are available without manually opening databricks.yml. This is a friction point for:

  • CI/CD pipelines that want to enumerate valid --target values dynamically
  • Developers onboarding to a new bundle who want to discover available targets
  • Tooling/scripts that wrap databricks bundle deploy
Proposed Behaviour
$ databricks bundle targets                                                                                           
NAME       DEFAULT  WORKSPACE                                                                                         
dev        true     https://dbc-xxxxxxxx-1234.cloud.databricks.com                                                    
feature    false    https://dbc-yyyyyyyy-1234.cloud.databricks.com                                                    
prod       false    https://adb-123456789.azuredatabricks.net                                                         

JSON output via -o json should also be supported, consistent with existing commands.

主要言語
Go
スター
403
フォーク
244
平均マージ
1日 13時間
マージ済み PR(30日)
263

環境構築

  • Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
  • プルリクエストのテンプレートあり
  • コントリビューションガイドなし

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

databricks/cli のほかの issue

databricks/cli の issue をすべて見る

似ている issue

Go の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。