[Feature Request] List available targets from bundle config
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@andrewnester ci sta già lavorando.
Dal 17/9/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 68/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo i sottocomandi esistenti di databricks bundle ed eseguili su un bundle contenente i target dev, feature, staging e prod. Individua il punto di ingresso del comando e i pattern esistenti per l'output in formato tabella/JSON. Il lavoro è completo quando un sottocomando per elencare i target legge il databricks.yml corrente e riporta ogni target, il relativo stato predefinito e il workspace, con un output equivalente tramite -o json.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Request
Summary
Add a databricks bundle targets (or databricks bundle list-targets) subcommand that prints the targets defined in the current bundle's databricks.yml.
Motivation
Bundles often define multiple targets (e.g. dev, feature, staging, prod). Currently there is no way to
introspect which targets are available without manually opening databricks.yml. This is a friction point for:
- CI/CD pipelines that want to enumerate valid
--targetvalues dynamically - Developers onboarding to a new bundle who want to discover available targets
- Tooling/scripts that wrap
databricks bundle deploy
Proposed Behaviour
$ databricks bundle targets
NAME DEFAULT WORKSPACE
dev true https://dbc-xxxxxxxx-1234.cloud.databricks.com
feature false https://dbc-yyyyyyyy-1234.cloud.databricks.com
prod false https://adb-123456789.azuredatabricks.net
JSON output via -o json should also be supported, consistent with existing commands.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 404
- Fork
- 246
- Merge medio
- 1g 15h
- PR unite (30g)
- 286
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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