Compatibility issues on macbook pro with M1 chip
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, tensorflow
- Lĩnh vực
- machine-learning, operating-systems
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện các lỗi được báo cáo trên máy Mac M1: chạy mmvec --help trong môi trường conda-forge Python 3.7.12, sau đó kiểm thử bản cài đặt QIIME2 2020.6 trong một terminal Rosetta. Được xem là hoàn tất khi cả lệnh mmvec trực tiếp và các lệnh QIIME đều chạy thay vì tạo ra các lỗi về chỉ thị phần cứng hoặc bộ nhớ đệm đã được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello,
I'm very interested in using your program on my dataset, but I'm having issues getting started. I've tried both the non-qiime2 and qiime2 methods of using the program, but am having compatibility issues both ways. I'm wondering if anyone has experience these issues and has figured out a way to work around them. I've follow instructions online for workarounds for these general errors, specified below. However, much of it involves updating python or tensorflow to newer versions to be compatible with the packages I'm trying to run. Of course, this does not make sense in this scenario since I'm running the version specified within mmvec.
By making the mmvec_env environment and installing with conda-forge, installation looks successful but then I get the error "zsh: illegal hardware instruction mmvec --help" when I try to test the functionality. Other forums say that this is likely an issue between tensorflow and python compatibility, but I'm running python v. 3.7.12 as specified in the mmvec environment.
In qiime2, I installed qiime2-2020.6 in a Rosetta terminal and everything seemed to work until trying to install the mmvec plugin. Once I reset the cache, it returns the error "QIIME is caching your current deployment for improved performance. This may take a few moments and should only happen once per deployment" anytime I try to run a qiime command instead of running the command.
Any ideas from developers or the community?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 133
- Fork
- 54
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của biocore/mmvec
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của biocore/mmvec
Issue tương tự
-
repo-audit
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
scverse/repo-health#20 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
/context/prime scope override double-prefixes an entity-ref project and drops its scoped memoriesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
phasespace-labs/palinode#232 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
collective/icalendar#1858 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
lfx-mcp cannot supply global variables: LangflowClient drops X-LANGFLOW-GLOBAL-VAR-* from envĐang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
langflow-ai/langflow#15496 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày