Compatibility issues on macbook pro with M1 chip
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
まず、M1 Mac で報告された失敗を再現します。Python 3.7.12 の conda-forge 環境で mmvec --help を実行し、次に Rosetta ターミナルで QIIME2 2020.6 のインストールをテストします。直接の mmvec コマンドと QIIME コマンドの両方が、報告されたハードウェア命令またはキャッシュのエラーを発生させずに実行されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I'm very interested in using your program on my dataset, but I'm having issues getting started. I've tried both the non-qiime2 and qiime2 methods of using the program, but am having compatibility issues both ways. I'm wondering if anyone has experience these issues and has figured out a way to work around them. I've follow instructions online for workarounds for these general errors, specified below. However, much of it involves updating python or tensorflow to newer versions to be compatible with the packages I'm trying to run. Of course, this does not make sense in this scenario since I'm running the version specified within mmvec.
By making the mmvec_env environment and installing with conda-forge, installation looks successful but then I get the error "zsh: illegal hardware instruction mmvec --help" when I try to test the functionality. Other forums say that this is likely an issue between tensorflow and python compatibility, but I'm running python v. 3.7.12 as specified in the mmvec environment.
In qiime2, I installed qiime2-2020.6 in a Rosetta terminal and everything seemed to work until trying to install the mmvec plugin. Once I reset the cache, it returns the error "QIIME is caching your current deployment for improved performance. This may take a few moments and should only happen once per deployment" anytime I try to run a qiime command instead of running the command.
Any ideas from developers or the community?
- 主要言語
- Python
- スター
- 133
- フォーク
- 54
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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