Extraction of fixed windows for LLD
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- audio-video-rtc, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Không có tệp hoặc bài kiểm thử nào được nêu tên. Hãy bắt đầu bằng cách xác định entry point của quá trình trích xuất LLD và theo dõi cách số lượng cửa sổ hiện đang phụ thuộc vào thời lượng âm thanh; làm rõ hành vi được mong đợi đối với âm thanh ngắn hơn và dài hơn. Hoàn thành nghĩa là mỗi âm thanh tạo ra 200 hàng feature và các bài kiểm thử bao quát những thời lượng khác nhau.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I was wondering if it is possible to have a total number of windows that is fixed even when extracting LLD. At the moment, for each audio, I obtain a variable number of vectors of features that depends on the length of the audio since the window size is fixed. I would need to have for instance 200 rows for each audio independently from the audio's duration.
Thanks in advance!
Giorgio
- Ngôn ngữ chính
- BitBake
- Star
- 334
- Fork
- 42
- Merge trung bình
- 57 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của audeering/opensmile-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
audeering/opensmile-python#133 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
audeering/opensmile-python#131 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#123 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
audeering/opensmile-python#122 ·
-
formant bandwidths seem too high Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#110 ·
Tất cả issue của audeering/opensmile-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
flutter-webrtc/flutter-webrtc#2206 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Borewit/music-metadata#2755 ·
-
task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
flutter-webrtc/dart-sip-ua#592 ·