formant bandwidths seem too high
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện quá trình trích xuất eGeMAPSv02 trên âm thanh 16 kHz và kiểm tra cấu hình băng thông formant cùng các đơn vị được báo cáo. Công việc được xem là hoàn tất khi xác định được liệu các giá trị trên 1000 có được mong đợi hay không, hoặc xác định được một vấn đề về cấu hình hay trích xuất có thể tái hiện.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello!
I extracted eGeMAPSv02 features from 16kHz audio, and all the formant bandwidths have values of a median of >1000 (see histogram below)
I was curious if this was a configuration error, or if the units are not in Hz. It also could perhaps be an audio issue, but the audio sounds normal to me and looks fine on a spectogram. I spent some time digging through the source but I got a bit lost after a while.
Thanks!
Rahul
- Ngôn ngữ chính
- BitBake
- Star
- 334
- Fork
- 42
- Merge trung bình
- 57 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của audeering/opensmile-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
audeering/opensmile-python#133 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
audeering/opensmile-python#131 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#123 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
audeering/opensmile-python#122 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100
audeering/opensmile-python#107 · 3 bình luận ·
Tất cả issue của audeering/opensmile-python
Issue tương tự
-
bug good first issue multicut serialization
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
feat(dictionary): add benign in-frame MUC1 events so benchmarks can score benign-event specificity Đang mởenhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
berntpopp/MucOneSpan#69 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stanfordnlp/dspy#10485 ·
-
Mnist Web Inference error Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100