Extraction of fixed windows for LLD
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- audio-video-rtc, machine-learning
Direzione di ricerca
Non sono indicati file né test. Inizia individuando l’entry point dell’estrazione LLD e segui il modo in cui il numero di finestre dipende attualmente dalla durata dell’audio; chiarisci il comportamento previsto per gli audio più brevi e più lunghi. Il lavoro è completo quando ogni audio produce 200 righe di feature e i test coprono durate diverse.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi,
I was wondering if it is possible to have a total number of windows that is fixed even when extracting LLD. At the moment, for each audio, I obtain a variable number of vectors of features that depends on the length of the audio since the window size is fixed. I would need to have for instance 200 rows for each audio independently from the audio's duration.
Thanks in advance!
Giorgio
- Lingua principale
- BitBake
- Stelle
- 334
- Fork
- 42
- Merge medio
- 57m
- PR unite (30g)
- 2
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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