Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Queries on tables via `register_dataset()` much slower than `register_parquet()`

Đang mở
#584 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy việc tái hiện và so sánh ctx.register_parquet() với ctx.register_dataset() bằng truy vấn được nhóm, sau đó lần theo hai điểm vào đăng ký trong Python bindings. Công việc được xem là hoàn tất khi cùng các tệp parquet có hiệu năng truy vấn tương đương và register_parquet() có thể chấp nhận một danh sách tệp, như đã yêu cầu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

Describe the bug
Queries against tables registered with register_dataset() perform around 80x slower than those registered with register_parquet().

To Reproduce

import datafusion
import pyarrow.dataset as ds
from pathlib import Path

ctx = datafusion.SessionContext()
ctx.register_parquet("mytable", "*.parquet")
ctx.register_dataset("mytable2", ds.dataset(list(Path(".").glob("*.parquet"))))

Fast:

%time ctx.sql('select file_date, sum("Price" * "Volume") from mytable group by file_date order by file_date').to_arrow_table()
CPU times: user 2min 41s, sys: 3.35 s, total: 2min 45s
Wall time: 2.49 s

Slow:

%time ctx.sql('select file_date, sum("Price" * "Volume") from mytable2 group by file_date order by file_date').to_arrow_table()
CPU times: user 10min 51s, sys: 5min 40s, total: 16min 31s
Wall time: 3min 18s

Expected behavior
I'd expect these to be similar performance.

Additional context
The reason I'm using ds.dataset is because the actual files I'm interesting in accessing are not conveniently globbable (they're across multiple directories). So ideally I'd be able to provide a list of files to ctx.register_parquet() instead of a simple glob.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
605
Fork
176
Merge trung bình
1 ngày 23 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
8

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của apache/datafusion-python

Tất cả issue của apache/datafusion-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.