Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

SGD applies weight decay to bias parameters as well

Đang mở Phù hợp với người mới
#66 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
82/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Mở leanpass/optim.py và kiểm tra SGD.step, nơi weight_decay * param.data được thêm vào gradient của mọi tham số. Quyết định có nên bỏ qua các tensor có tên trông giống bias (hoặc thêm một cờ) hoặc ghi chú rằng decay được áp dụng cho tất cả các tham số. Xác nhận thay đổi bằng cách chạy các bài test tối ưu hóa có sẵn trong kho lưu trữ, hoặc một vòng lặp huấn luyện nhỏ để kiểm tra cập nhật bias so với cập nhật trọng số.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

File: leanpass/optim.py

The SGD.step implementation adds weight_decay * param.data to the gradient for all parameters. In most deep‑learning libraries weight decay (L2 regularization) is applied only to weight tensors, not to bias terms. This can lead to unexpected training dynamics. Provide an option to exclude bias parameters (e.g., by checking param.name or a flag) or document the current behavior clearly.

Filed automatically by ai-issue-scan.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
16
Fork
1
Merge trung bình
2 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Terminay/leanpass

Tất cả issue của Terminay/leanpass

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.