Building of TSs with reactant and product species geometries
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Start with the proposed entry points autotst.reaction and autotst.conformer.systematic, then review how optimized geometries, bounds matrices, and conformer analysis are currently handled. The work is done when optimized reactant and product geometries can be read or generated with a warning, TS construction uses tighter bounds for bound atoms, and conformer analysis covers rotatable torsions without cis/trans bonds or chiral centers.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Conformational changes like inversion of chiral centers and rotation about double bonds rarely occur when reactants go to TSs (e.g. a reactant containing a cis double bond will probably have a TS with that corresponding double bond being cis). This is similar to the templating idea proposed in #33, but with a variation. I'm proposing that we do the following when building a TS geometry:
- Read in QM optimized geometries, if they exist, for reactants and products.
- Perform conformer analysis and QM optimization for reactants and products that have no optimized geometries and read them in.
- Using optimized geometries for reactants and products, construct a TS geometry using a tighter bounds matrix for bound atoms (because we trust these values)
- Perform a conformer analysis on rotatable torsions only because cis/trans bonds and chiral centers probably won't invert.
This would require us to do the following:
- Create a database of optimized geometries for autotst.reaction to read from
- Possibly build the geometry with RDKit if a reactant or product geometry isn't available but post a warning.
- Revise the way the bounds matrix is edited in autotst.reaction
- Revise the conformer analysis in autotst.conformer.systematic to not include cit/trans bonds and chiral centers
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 51
- Fork
- 19
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ReactionMechanismGenerator/AutoTST
-
Conformer generation isn't deterministicCó thể làm lại được @sevyharris đã nhận 597 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#94 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#91 · 2 bình luận ·
-
How to run AutoTSTĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#81 · 3 bình luận ·
-
log to TSĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#73 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của ReactionMechanismGenerator/AutoTST
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
NVIDIA/earth2studio#1241 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
docs(types): update the collection binding note now that typed collections shipped in pycubrid 1.9.0Đang mởdocumentation priority: low size: S
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
cubrid-lab/sqlalchemy-cubrid#768 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
--csv-bom was never wired up: PR #850 added an unused helper parameter, so #846 is not fixedĐang mởbug help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Broken link in index.rstĐang mởdocumentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
ansys/pydpf-core#3547 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
OktoLabsAI/okto-pulse#114 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày