reduce computational cost
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- performance
Hướng nghiên cứu
Start by tracing the conformer-generation workflow through DFTB pruning, DFT shell optimization, and saddle-point searches. Define the staged workflow so loose-convergence energy checks remove high-energy conformers early and saddle-point searches run only on the remaining low-energy conformers; done means the workflow reduces computational cost without losing intended candidates.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
ideas to reduce computational cost:
- during shell minimizations, compare energies with loose convergence criteria to eliminate high energy conformers earlier in the process (don't run high energy conformers all the way down hill as they will be discarded anyways)
- only run saddle point searches on low energy conformers after shell optimization (instead of trying to find saddle points for all conformers)
- generate conformers --> prune with DFTB (low level) --> prune with DFT shell opt (high level) --> run saddle point searched on remaining conformers
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 51
- Fork
- 19
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ReactionMechanismGenerator/AutoTST
-
Conformer generation isn't deterministicCó thể làm lại được @sevyharris đã nhận 596 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#94 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#91 · 2 bình luận ·
-
How to run AutoTSTĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#81 · 3 bình luận ·
-
log to TSĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#73 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của ReactionMechanismGenerator/AutoTST
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
SR_SECURITY_DESCRIPTOR.fromString drops the SACL when no DACL is presentCó thể đã có người làm @paul7436 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
equinor/fmu-sumo-uploader#302 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelscope/evalscope#1821 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Sanity on ansible-core devel fails: ignore-2.23.txt references the removed import-3.9 testCó thể đã có người làm @yurnov đã nhận hôm nay. Đang mởneeds_triage
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
ansible-collections/kubernetes.core#1275 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày