Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Terminology consistency wave: corpus-splitting terms, the 边际/边缘 pattern residue, and mistransliterated researcher names

Đang mở
#268 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
28/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
tex

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với data/quality.json và bảng theo từng bài giảng trong báo cáo audit, sau đó kiểm tra các bài giảng được nêu tên như mix_model, likelihood_ratio_process_2, kalman_2 và phillips_drifts_volatilities. Xem lại ruling #201 trước khi rà soát toàn bộ thuật ngữ và tên được liệt kê. Công việc được xem là hoàn tất khi cách hiển thị nhất quán trên toàn bộ corpus, các cập nhật glossary ngăn hồi quy và có chính sách liên kết Wikipedia được ghi lại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

The 2026-08-20 full-corpus quality review (project-translation#50) found within- and cross-lecture terminology inconsistency is the edition's dominant editorial defect — present in roughly a third of lectures. This issue collects the wave; each ruling should also feed the engine glossary so syncs stop reintroducing the losing variant.

Corpus-splitting terms (rule one rendering each)

Term Competing renderings
discount factor 贴现因子 (~9 lectures) vs 折现因子 (~8, sometimes both in one file)
value function (iteration) 价值函数(迭代) vs 值函数(迭代) (≈6:4)
endogenous grid method 内生网格法 vs 内生网格方法
Riccati 黎卡提 / 里卡蒂 / 李卡提 / untranslated
type I/II error 第一类/第二类错误 vs I类/II类错误 vs 类型I/类型II错误
unemployment compensation 失业补偿 / 失业补助 / 失业补偿金 / 失业补助金
overlapping generations 世代交叠 vs 代际交叠
self-confirming equilibrium 自我确认均衡 vs 自证均衡
separation rate 分离率 vs 离职率
Kalman-filter innovation 新息 vs 创新 (创新 is wrong-register in 3 lectures, incl. a section heading in kalman_2)

Worst within-lecture offenders (for the editor queue): mix_model (agent five ways: 类型1智能体/代理/学习者/第1类人/第1类主体), likelihood_ratio_process_2 (agent four ways across 116 occurrences), two_auctions (FPSB and SPSB each three ways, including the title), ge_arrow (Arrow securities as 阿罗证券/箭头证券/untranslated; 各州 for state-by-state).

Extend the #201 ruling from the term to the pattern

#201 eliminated 边际分布, but the same character confusion survives in wordings its sweep never matched — statistical marginal-X should be 边缘X: exchangeable (边际密度, systematic), likelihood_ratio_process_2 (×3), linear_models, mle (one each, both files also use the correct form nearby), phillips_drifts_volatilities (边际先验/边际后验). Economics marginal (成本/效用/倾向) stays 边际.

Four name mistransliterations (one-line fixes)

  • Kiyotaki → 北原 (bounded_rationality; standard is 清泷)
  • Chentsov → 陈氏 (blackwell_kihlstrom)
  • Tsallis → 查理斯 (blackwell_kihlstrom, two docstrings)
  • Zha → 扎 (phillips_drifts_volatilities; convention 查)

Plus unstable transliterations to normalise within single lectures: Wald (three forms in wald_friedman_2), Kolmogorov, Bewley, Raphson, Phelps 费/菲.

Also worth one policy ruling

Wikipedia links are silently swapped for Baidu Baike / Zhihu / CSDN targets in ≥8 lectures — plausibly deliberate accessibility localisation, but undeclared and inconsistent, and rand_resp's differential-privacy link points at an unrelated page. Rule it once, then sweep.

Every finding with quotes and locations: data/quality.json in the audit directory; the per-lecture table in the report is the priority queue.

Ngôn ngữ chính
TeX
Star
5
Fork
4
Merge trung bình
6 ngày 22 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
20

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của QuantEcon/lecture-python.zh-cn

Tất cả issue của QuantEcon/lecture-python.zh-cn

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.