Terminology consistency wave: corpus-splitting terms, the 边际/边缘 pattern residue, and mistransliterated researcher names
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- tex
- Ambito
- documentation, localization
Direzione di ricerca
Inizia da data/quality.json e dalla tabella per lezione nel rapporto di audit, quindi esamina le lezioni indicate, come mix_model, likelihood_ratio_process_2, kalman_2 e phillips_drifts_volatilities. Esamina ruling #201 prima di passare sistematicamente in rassegna la terminologia e i nomi elencati. Il lavoro è completato quando i rendering sono coerenti in tutto il corpus, gli aggiornamenti del glossario prevengono le regressioni ed è disponibile una policy documentata per i link a Wikipedia.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The 2026-08-20 full-corpus quality review (project-translation#50) found within- and cross-lecture terminology inconsistency is the edition's dominant editorial defect — present in roughly a third of lectures. This issue collects the wave; each ruling should also feed the engine glossary so syncs stop reintroducing the losing variant.
Corpus-splitting terms (rule one rendering each)
| Term | Competing renderings |
|---|---|
| discount factor | 贴现因子 (~9 lectures) vs 折现因子 (~8, sometimes both in one file) |
| value function (iteration) | 价值函数(迭代) vs 值函数(迭代) (≈6:4) |
| endogenous grid method | 内生网格法 vs 内生网格方法 |
| Riccati | 黎卡提 / 里卡蒂 / 李卡提 / untranslated |
| type I/II error | 第一类/第二类错误 vs I类/II类错误 vs 类型I/类型II错误 |
| unemployment compensation | 失业补偿 / 失业补助 / 失业补偿金 / 失业补助金 |
| overlapping generations | 世代交叠 vs 代际交叠 |
| self-confirming equilibrium | 自我确认均衡 vs 自证均衡 |
| separation rate | 分离率 vs 离职率 |
| Kalman-filter innovation | 新息 vs 创新 (创新 is wrong-register in 3 lectures, incl. a section heading in kalman_2) |
Worst within-lecture offenders (for the editor queue): mix_model (agent five ways: 类型1智能体/代理/学习者/第1类人/第1类主体), likelihood_ratio_process_2 (agent four ways across 116 occurrences), two_auctions (FPSB and SPSB each three ways, including the title), ge_arrow (Arrow securities as 阿罗证券/箭头证券/untranslated; 各州 for state-by-state).
Extend the #201 ruling from the term to the pattern
#201 eliminated 边际分布, but the same character confusion survives in wordings its sweep never matched — statistical marginal-X should be 边缘X: exchangeable (边际密度, systematic), likelihood_ratio_process_2 (×3), linear_models, mle (one each, both files also use the correct form nearby), phillips_drifts_volatilities (边际先验/边际后验). Economics marginal (成本/效用/倾向) stays 边际.
Four name mistransliterations (one-line fixes)
- Kiyotaki → 北原 (
bounded_rationality; standard is 清泷) - Chentsov → 陈氏 (
blackwell_kihlstrom) - Tsallis → 查理斯 (
blackwell_kihlstrom, two docstrings) - Zha → 扎 (
phillips_drifts_volatilities; convention 查)
Plus unstable transliterations to normalise within single lectures: Wald (three forms in wald_friedman_2), Kolmogorov, Bewley, Raphson, Phelps 费/菲.
Also worth one policy ruling
Wikipedia links are silently swapped for Baidu Baike / Zhihu / CSDN targets in ≥8 lectures — plausibly deliberate accessibility localisation, but undeclared and inconsistent, and rand_resp's differential-privacy link points at an unrelated page. Rule it once, then sweep.
Every finding with quotes and locations: data/quality.json in the audit directory; the per-lecture table in the report is the priority queue.
- Lingua principale
- TeX
- Stelle
- 5
- Fork
- 4
- Merge medio
- 18h 24m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di QuantEcon/lecture-python.zh-cn
-
Phase 2 tidy-up: revert intersphinx-qualified references once their target lectures are translatedAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
QuantEcon/lecture-python.zh-cn#173 · 2 commenti ·
-
The -W gate is blind in ci.yml, and a warning-only cache failure discards a completed executionAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
QuantEcon/lecture-python.zh-cn#271 · 1 commento ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
QuantEcon/lecture-python.zh-cn#266 · 4 commenti ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 76/100
QuantEcon/lecture-python.zh-cn#205 · 1 commento ·
Tutte le issue di QuantEcon/lecture-python.zh-cn
Issue simili
-
Link Checker ReportApertaautomated issue report
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
[Feature]: Remove Kanboard Discourse forum link from README.md and CONTRIBUTING.md, or moderate itAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
docs
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 68/100
remix-run/react-router#15558 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
supabase/agent-skills#607 ·