Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

feat(trust): random re-execution audits of worker fragments (VRF-capable)

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#27 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend, distributed-systems

Hướng nghiên cứu

Start by reading marketplace_service.py for reputation and runtime/executor.py for fallback workers, then inspect the provenance work in issue #4. Define the audit and randomness interfaces, configurable rates and tolerances, and an integration test with a faulty worker. Done means mismatches are detected, audits are recorded in job provenance, and audit costs never double-charge the owner.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

agents chain-integration enhancement tier-2

Summary

Randomly pick completed fragments and re-run them on a second worker to detect cheating or faulty nodes, with a pluggable randomness source that can be Chainlink VRF.

Motivation

Workers are paid for results the coordinator cannot cheaply verify. Unpredictable audits make cheating unprofitable and feed reputation.

Current state in this repo

  • Workers report observed fidelity; reputation exists in marketplace_service.py; the runtime already supports fallback nodes (runtime/executor.py).

Proposal

  • Audit service: select a fraction of fragments by a randomness source and re-execute on a different eligible worker.
  • Compare results within a tolerance suited to the fragment type; mismatches flag both workers for review and adjust reputation or holds.
  • Randomness interface with a local CSPRNG default and a Chainlink VRF implementation as an option (the audit logic must work with no chain at all).
  • Record audits in the job's provenance (#4).

Acceptance criteria

  • Audit rate and tolerance are configurable.
  • A deliberately faulty test worker is detected in an integration test.
  • Audits never double-charge the job owner (cost is platform-borne or budgeted explicitly).

Out of scope

  • Slashing stakes (no staking exists yet).

Dependencies

  • #4

Testing plan

  • Fault-injection test with a simulated bad worker.

Verify before implementing

  • VRF availability on the chosen testnet if the on-chain option is built.

Part of ##1. Ground rules for all issues in this roadmap are listed there (testnet-first, no secrets in the repo, chain logic behind the registry, tests and docs with every PR).

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2
Fork
4
Merge trung bình
6 giờ 54 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
7

Chuẩn bị môi trường

  • Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
  • Không có mẫu pull request
  • Không có hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của QMeshPy/distributed-quantum

Tất cả issue của QMeshPy/distributed-quantum

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.