Phase retrieval example
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
No files, tests, or entry points are named in the issue. Start by reviewing the existing Pylops examples and solver documentation to identify how they handle complex-valued data and regularization. Done means a minimal example script demonstrates the stated phase-retrieval objective with a sparsity prior and a Split-Bregman or ISTA solver.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I would like to leverage Pylops for the domain of 'phase retrieval', but I don't know how to start on this. A typical phase retrieval problem has the following form:
|| y - | F^-1{ K * F{x}} | ||^2 + lam || |x| ||^1
y is a measured real-valued 2D image
x is an unknown complex-valued 2D image
F and F^-1 are the forward and backward 2D Fourier transforms
K is a complex-valued 2D kernel (predefined dense matrix), defined in Fourier domain
So, intuitively, complex-valued 2D image x is 2D convoluted (by multiplication in Fourier domain) and only the magnitude is fitted to the known real-valued 2D image y. This problem is ill-posed, and needs regularization. I would e.g. like to add a sparsity prior on the magnitude of x and solve this using a Split-bregman solver or ISTA solver.
Would it be possible for you to provide a minimal example script that does just that, to point me in the right direction?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 539
- Fork
- 126
- Merge trung bình
- 3 ngày 17 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 19
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của PyLops/pylops
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 56/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Lipschitz methodCó thể đã có người làm @Megumi1773 đã nhận 29 ngày trước. Đang mởenhancement good first issue
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
PyLops/pylops#786 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Uv setup for intel environmentĐang mởCI
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của PyLops/pylops
Issue tương tự
-
documentation good first issue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
MarketSquare/robotframework-browser#5479 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Visual COBOL: missing 11.0 and 12.0, and 9.0 date differs from Rocket Software's lifecycle pageĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
endoflife-date/endoflife.date#11561 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
OCA/l10n-brazil#5602 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
documentation review-2.0.0
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
dkuenzel/meshcore-home-gateway#106 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày