Phase retrieval example
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
No files, tests, or entry points are named in the issue. Start by reviewing the existing Pylops examples and solver documentation to identify how they handle complex-valued data and regularization. Done means a minimal example script demonstrates the stated phase-retrieval objective with a sparsity prior and a Split-Bregman or ISTA solver.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I would like to leverage Pylops for the domain of 'phase retrieval', but I don't know how to start on this. A typical phase retrieval problem has the following form:
|| y - | F^-1{ K * F{x}} | ||^2 + lam || |x| ||^1
y is a measured real-valued 2D image
x is an unknown complex-valued 2D image
F and F^-1 are the forward and backward 2D Fourier transforms
K is a complex-valued 2D kernel (predefined dense matrix), defined in Fourier domain
So, intuitively, complex-valued 2D image x is 2D convoluted (by multiplication in Fourier domain) and only the magnitude is fitted to the known real-valued 2D image y. This problem is ill-posed, and needs regularization. I would e.g. like to add a sparsity prior on the magnitude of x and solve this using a Split-bregman solver or ISTA solver.
Would it be possible for you to provide a minimal example script that does just that, to point me in the right direction?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 539
- Forks
- 126
- Merge medio
- 2 d 17 h
- PR fusionados (30 d)
- 21
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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