[Core] TE common nvte_grouped_gemm workspace is incorrect
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 5/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- backend, performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định phần triển khai và các caller của nvte_grouped_gemm, đồng thời kiểm tra cách workspace của nó được tính toán và sử dụng. Báo cáo không cung cấp các bước tái hiện, thông tin chi tiết về môi trường, tên tệp cụ thể hoặc các kiểm thử; để được coi là hoàn tất sẽ cần tái hiện được lỗi và xác minh việc sửa lỗi trong cách xử lý workspace.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Describe the bug
A clear and concise description of what the bug is.
Steps/Code to reproduce bug
Please list minimal steps or code snippet for us to be able to reproduce the bug.
A helpful guide on on how to craft a minimal bug report http://matthewrocklin.com/blog/work/2018/02/28/minimal-bug-reports.
Expected behavior
A clear and concise description of what you expected to happen.
Environment overview (please complete the following information)
- Environment location: [Bare-metal, Docker, Cloud(specify cloud provider - AWS, Azure, GCP, Collab)]
- Method of Transformer Engine install: [pip install or from source]. Please specify exact commands you used to install.
- If method of install is [Docker], provide
docker pull&docker runcommands used
Environment details
If NVIDIA docker image is used you don't need to specify these.
Otherwise, please provide:
- OS version
- PyTorch version
- Python version
- Transformer Engine version
- CUDA version
- CUDNN version
Device details
- GPU model
Additional context
Add any other context about the problem here.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 3.6k
- Fork
- 862
- Merge trung bình
- 4 ngày 12 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 60
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/TransformerEngine
-
[PyTorch] fp8_cs_quantize fake implementation returns a vector inverse scale instead of a scalarCó thể làm lại được @sanjana658 đã nhận 13 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/TransformerEngine#3636 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] Backend selection picks FA3 for training with head_dim_qk=192 / v_head_dim=128, but FA3 backward cannot run itCó thể làm lại được @modelpath-dev đã nhận 47 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởattention
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
NVIDIA/TransformerEngine#3481 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Increase MAX_TENSOR_NUMĐang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NVIDIA/TransformerEngine#2189 · 7 bình luận · 5 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Feature] Fused gated RMSNorm (RMSNorm(x) * SiLU(gate)) for GDN output normCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
NVIDIA/TransformerEngine#3724 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
NVIDIA/TransformerEngine#3720 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của NVIDIA/TransformerEngine
Issue tương tự
-
bug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
yunaremaia/proto-drift#22 ·
-
bug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
yunaremaia/memwatch#96 ·
-
bug good first issue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
yunaremaia/ci-gate-watch#34 ·
-
bug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
yunaremaia/agent-capability-attestation#64 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug good first issue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
yunaremaia/agent-call-graph#43 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày