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[Core] TE common nvte_grouped_gemm workspace is incorrect

Aperta
#2,660 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
5/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma

Direzione di ricerca

Inizia individuando l'implementazione e i caller di nvte_grouped_gemm e analizza come viene calcolato e utilizzato il relativo workspace. Il report non fornisce passaggi per la riproduzione, dettagli sull'ambiente, file nominati né test; per considerare il lavoro completato sarebbe necessaria una riproduzione confermata e una correzione verificata della gestione del workspace.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug MoE

Describe the bug

A clear and concise description of what the bug is.

Steps/Code to reproduce bug

Please list minimal steps or code snippet for us to be able to reproduce the bug.

A helpful guide on on how to craft a minimal bug report http://matthewrocklin.com/blog/work/2018/02/28/minimal-bug-reports.

Expected behavior

A clear and concise description of what you expected to happen.

Environment overview (please complete the following information)

  • Environment location: [Bare-metal, Docker, Cloud(specify cloud provider - AWS, Azure, GCP, Collab)]
  • Method of Transformer Engine install: [pip install or from source]. Please specify exact commands you used to install.
  • If method of install is [Docker], provide docker pull & docker run commands used

Environment details

If NVIDIA docker image is used you don't need to specify these.
Otherwise, please provide:

  • OS version
  • PyTorch version
  • Python version
  • Transformer Engine version
  • CUDA version
  • CUDNN version

Device details

  • GPU model

Additional context

Add any other context about the problem here.

Lingua principale
Python
Stelle
3.6k
Fork
862
Merge medio
4g 9h
PR unite (30g)
61

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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