Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[Core] TE common nvte_grouped_gemm workspace is incorrect

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
5/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞

調査の方向性

まず nvte_grouped_gemm の実装と呼び出し元を特定し、その workspace がどのように計算され、使用されているかを確認してください。レポートには再現手順、環境の詳細、具体的なファイル名、テストが記載されていません。完了とするには、再現を確認し、workspace の扱いが修正されたことを検証する必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug MoE

Describe the bug

A clear and concise description of what the bug is.

Steps/Code to reproduce bug

Please list minimal steps or code snippet for us to be able to reproduce the bug.

A helpful guide on on how to craft a minimal bug report http://matthewrocklin.com/blog/work/2018/02/28/minimal-bug-reports.

Expected behavior

A clear and concise description of what you expected to happen.

Environment overview (please complete the following information)

  • Environment location: [Bare-metal, Docker, Cloud(specify cloud provider - AWS, Azure, GCP, Collab)]
  • Method of Transformer Engine install: [pip install or from source]. Please specify exact commands you used to install.
  • If method of install is [Docker], provide docker pull & docker run commands used

Environment details

If NVIDIA docker image is used you don't need to specify these.
Otherwise, please provide:

  • OS version
  • PyTorch version
  • Python version
  • Transformer Engine version
  • CUDA version
  • CUDNN version

Device details

  • GPU model

Additional context

Add any other context about the problem here.

主要言語
Python
スター
3.6k
フォーク
862
平均マージ
4日 9時間
マージ済み PR(30日)
61

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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