Explicitly use the npl-2025b conda environment

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#113 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức phù hợp với người mới
75/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
documentation

Hướng nghiên cứu

Mở notebooks/diagnostics/additional/uxarray.ipynb và tìm đoạn văn bản đề xuất môi trường NPL-2024a. Cập nhật đoạn đó để đề xuất rõ ràng npl-2025b, sau đó xem lại notebook để xác nhận tên môi trường nhất quán và hướng dẫn cài đặt xung quanh vẫn rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

In order to ensure a consistent and tested conda environment. We should use a specific NPL environment that we are using that we know works. As CISL brings in new env's things might break, so we should point to the one we are using now. Based on the other environments they'll be around for four years or so, which is plenty long of a time.

The only conda activate references are to:

  • ctsm_pylib
  • meristem
  • adf_v1.0.6
  • cupid-infrastructure
  • cupid-analysis

which are all fine.

The one reference is this one:

notebooks/diagnostics/additional/uxarray.ipynb:    "In addition to installing UXarray locally by following the instructions in the above [Installation](https://uxarray.readthedocs.io/en/latest/getting-started/installation.html) guide, if you are a user of the NSF NCAR's HPC clusters, you can access UXarray via the **NPL-2024a** (or a newer version) conda environment."
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
1
Fork
7
Merge trung bình
8 giờ 32 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
60

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NCAR/CLM-Tutorial

Tất cả issue của NCAR/CLM-Tutorial

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.