Explicitly use the npl-2025b conda environment
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 75/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- Active
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- documentation
Piste de recherche
Ouvrez notebooks/diagnostics/additional/uxarray.ipynb et repérez le texte qui recommande l’environnement NPL-2024a. Modifiez-le pour recommander explicitement npl-2025b, puis relisez le notebook pour vérifier que le nom de l’environnement est cohérent et que les instructions d’installation qui l’entourent restent claires.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
In order to ensure a consistent and tested conda environment. We should use a specific NPL environment that we are using that we know works. As CISL brings in new env's things might break, so we should point to the one we are using now. Based on the other environments they'll be around for four years or so, which is plenty long of a time.
The only conda activate references are to:
- ctsm_pylib
- meristem
- adf_v1.0.6
- cupid-infrastructure
- cupid-analysis
which are all fine.
The one reference is this one:
notebooks/diagnostics/additional/uxarray.ipynb: "In addition to installing UXarray locally by following the instructions in the above [Installation](https://uxarray.readthedocs.io/en/latest/getting-started/installation.html) guide, if you are a user of the NSF NCAR's HPC clusters, you can access UXarray via the **NPL-2024a** (or a newer version) conda environment."
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 1
- Forks
- 7
- Merge moyen
- 8 h 32 min
- PR mergées (30 j)
- 60
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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