Explicitly use the npl-2025b conda environment

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Avaliação

Dificuldade
1/5
Tempo estimado
Menos de uma hora
Facilidade para iniciantes
75/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
jupyter-notebook, python
Domínio
documentation

Direção de pesquisa

Abra notebooks/diagnostics/additional/uxarray.ipynb e localize o texto que recomenda o ambiente NPL-2024a. Atualize-o para recomendar explicitamente npl-2025b e, em seguida, revise o notebook para confirmar que o nome do ambiente está consistente e que as instruções de instalação ao redor continuam claras.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

In order to ensure a consistent and tested conda environment. We should use a specific NPL environment that we are using that we know works. As CISL brings in new env's things might break, so we should point to the one we are using now. Based on the other environments they'll be around for four years or so, which is plenty long of a time.

The only conda activate references are to:

  • ctsm_pylib
  • meristem
  • adf_v1.0.6
  • cupid-infrastructure
  • cupid-analysis

which are all fine.

The one reference is this one:

notebooks/diagnostics/additional/uxarray.ipynb:    "In addition to installing UXarray locally by following the instructions in the above [Installation](https://uxarray.readthedocs.io/en/latest/getting-started/installation.html) guide, if you are a user of the NSF NCAR's HPC clusters, you can access UXarray via the **NPL-2024a** (or a newer version) conda environment."
Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
1
Forks
7
Merge médio
8h 32min
PRs com merge (30d)
60

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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